Abstrait

Reconnaissance d'images multimodales par corrélation croisée 2D

C Yuganya, AV Khirthana et Udayakumara pandian

La biométrie est ultra sécurisée et plusieurs formes d'identification biométrique sont nécessaires. Pour utiliser une combinaison de différentes reconnaissances biométriques, nous utilisons la reconnaissance biométrique multimodale. Dans cet article, l'algorithme de transformation en ondelettes multiniveaux combine les informations des images de la paume, du visage, de l'iris et de la signature numérique et la reconnaissance de la signature qui utilise les traits biométriques pour reconnaître les individus. La technologie des systèmes biométriques multimodaux utilise plusieurs identifiants biométriques pour comparer l'identité de l'image. Un système biométrique multimodal d'empreintes d'iris et de paume basé sur l'analyse des paquets d'ondelettes est décrit. La texture visible du visage, de la paume, de l'iris et de la signature d'une personne est codée dans une séquence compacte de coefficients de paquets d'ondelettes 2D, qui génèrent un « code vectoriel de caractéristiques ». L'approche multi-résolution basée sur la transformation en paquets d'ondelettes (WPT) pour l'analyse de texture et la reconnaissance des images du visage, de l'iris, de la paume et de la signature. Les coefficients des sous-images WPT sont quantifiés en 1, 0 ou -1 en multi-résolution. L'entrée de l'iris, de la paume, du visage et de la signature est mise en correspondance et stockée sous forme d'image brouillée à l'aide de l'algorithme DWT, puis reconstruit la méthode, puis donne le résultat pour accéder aux données.