Kuntumalla Latha et Akkarabani Bharani Pradeep Kumar
La confidentialité est la principale préoccupation de nos jours. Dans cet article, nous nous sommes concentrés sur les mesures de distance appliquées pour garantir la confidentialité des informations sensibles individuelles. La protection de la confidentialité des données est un problème important dans la distribution des données. Les techniques de mesure de distance visent généralement à protéger la confidentialité des individus, avec un impact minimal sur la qualité des données diffusées. Récemment, quelques modèles ont été introduits pour assurer la protection de la confidentialité et/ou pour réduire autant que possible la perte d'informations. C'est-à-dire qu'ils améliorent encore la flexibilité de la stratégie anonyme pour la rendre plus proche de la réalité, puis pour répondre aux divers besoins des personnes. Diverses propositions et algorithmes ont été conçus pour eux en même temps. Dans cet article, nous donnons un aperçu des techniques de mesure de distance pour la préservation de la confidentialité. Nous discutons des modèles de mesure de distance, des principales méthodes de mise en œuvre et des stratégies des algorithmes de mesure de distance, et analysons leurs avantages et leurs inconvénients. Ensuite, nous donnons un aperçu simple du travail accompli. Enfin, nous concluons d'autres directions de recherche sur les techniques de mesure de distance en analysant les travaux existants.
English 
Spanish 
Chinese 
Russian 
German 
Japanese 
Portuguese 
Hindi