Abstrait

Un cadre pour l'exploration de modèles associés sur une base de données de microarray

Nilamadhab Mishra

Les bases de données de microarray sont des bases de données relationnelles typiques, qui contiennent un grand nombre de colonnes et un petit nombre de lignes, et elles posent un grand défi aux algorithmes d'exploration de modèles associés existants qui découvrent des modèles dans l'espace d'énumération des éléments. Ici, je souhaite passer en revue certains algorithmes qui aident à explorer l'espace d'énumération des lignes pour extraire les modèles associés. Les algorithmes d'énumération des lignes sont utilisés pour éviter de rechercher l'espace d'énumération d'un grand nombre de colonnes/éléments, mais ces algorithmes peuvent essayer de rechercher les modèles associés dans l'espace d'énumération des lignes. Les algorithmes d'énumération des colonnes ne peuvent pas être mis à l'échelle dans une base de données de microarray, alors qu'il est possible de mettre à l'échelle les algorithmes d'énumération des lignes dans une base de données de microarray. Je peux donc dire à juste titre que les modèles/règles associés peuvent être les meilleurs substituts de recherche, ce qui peut minimiser le temps de recherche et la complexité. Ainsi, au lieu de rechercher le grand nombre de colonnes dans une base de données de microarray (base de données bioinformatique), il convient de rechercher ses modèles de cadrage associés.