Abstrait

UNE MÉTHODE POUR IDENTIFIER LE CHERCHEUR INFLUENT À PARTIR DES ARTICLES DE RECHERCHE

Nilesh Jain

Les travaux de recherche sont publiés par les chercheurs dans diverses revues et conférences, qui sont rendues publiques par les éditeurs. Bien que ces recherches soient réparties dans le monde entier, il devrait y avoir un modèle distinct pour cela, qui suggère que différentes zones géographiques observent une tendance distincte vers une direction particulière de recherche. Dans cet article, nous avons tracé une méthode pour trouver le chercheur influent pour un document d'entrée particulier. L'approche proposée comporte une série d'étapes pour traiter le chercheur influent. Dans un premier temps, nous extrayons la référence du document texte qui est donné en entrée. Les algorithmes d'extraction de texte de base sont utilisés pour le processus. Plus tard, les auteurs de ces références particulières sont identifiés pour un traitement ultérieur. Ensuite, un processus de clustering est soumis pour identifier les documents de référence similaires. Les processus de clustering sont définis avec une mesure de similarité sémantique qui aidera à extraire la plupart des documents similaires et leurs informations. Cela améliorera le processus de clustering. Enfin, les requêtes concernant la recherche prévue sont soumises et comparées aux clusters et le score des paramètres est extrait. Ensuite, nous listons les auteurs avec le score de paramètre le plus élevé. Les auteurs pertinents sont sélectionnés en fonction du score des paramètres. Un certain nombre de documents ont été sélectionnés pour le processus d'expérimentation, afin d'évaluer l'efficacité de l'approche proposée. L'analyse expérimentale a montré que l'approche proposée est efficace pour traiter le chercheur influent.