Abstrait

UNE NOUVELLE APPROCHE DE LA DÉTECTION DES BORDS DE GRADIENT

Naorah Saad Al Harbi. Superviseur : Dr Msater Prince Syed

Les contours caractérisent les limites et constituent donc un problème d'une importance fondamentale dans le traitement d'images. La détection des contours d'image réduit considérablement la quantité de données et filtre les informations inutiles, tout en préservant les propriétés structurelles importantes d'une image. L'objectif de notre méthode proposée est d'obtenir des contours fins afin que le résultat soit plus adapté à d'autres applications telles que la segmentation d'images de détection de limites, l'identification d'objets, etc. Dans cette étude, nous proposons deux nouvelles approches basées sur la méthode de détection des contours par gradient. Nous nous concentrons uniquement sur la détection traditionnelle des contours de Canny dans nos méthodes et introduisons des masques de convolution pour obtenir de meilleurs contours. Le projet proposé est implémenté à l'aide de MATLAB 7.0.