Abstrait

EXAMEN DES DIFFÉRENTES APPROCHES D'ÉQUILIBRAGE DE CHARGE DANS UNE GRILLE DE CALCUL

M. Gaurav Sharma, Jagjit Kaur Bhatia

Dans un environnement hétérogène comme Grid, qui permet l'utilisation de ressources largement distribuées géographiquement et multi-propriétaires pour résoudre des applications de grande envergure. Ainsi, pour maintenir l'équilibre de la charge de travail entre les infrastructures émergentes comme Grid, l'utilisation d'algorithmes d'équilibrage de charge est importante. Les tâches doivent être équilibrées de manière égale entre les différents nœuds de calcul. L'algorithme d'équilibrage de charge a pour objectif d'utiliser pleinement les ressources dans un réseau hétérogène et d'augmenter le calcul et d'améliorer globalement le débit du système. Le but de cet article est de passer en revue différents algorithmes d'équilibrage de charge pour le réseau hétérogène comme Grid et d'identifier diverses métriques et d'identifier les écarts entre eux. De nombreux algorithmes d'équilibrage de charge sont déjà implémentés et fonctionnent contre divers problèmes tels que l'hétérogénéité, l'évolutivité, etc. Différents algorithmes d'équilibrage de charge pour l'environnement Grid fonctionnent sur diverses métriques telles que la durée de création, le temps, le taux moyen d'utilisation des ressources, la surcharge de communication, la fiabilité, la stabilité, la tolérance aux pannes.