Abstrait

UNE TECHNIQUE ROBUSTE POUR LA RECONNAISSANCE FACIALE SOUS EXTRACTION DE CARACTÉRISTIQUES PROPRES

Soninder Singh Garcha, Harpreet Kaur

Cet article présente une implémentation de technique robuste pour la reconnaissance faciale sous extraction de caractéristiques propres et mise en correspondance ultérieure avec l'image de test. Dans la reconnaissance faciale entièrement basée sur une technique de reconnaissance de formes mathématiques, c'est-à-dire l'extraction de caractéristiques de valeurs propres pour le visage d'une image, un ensemble d'entraînement est utilisé pour entraîner le système avec ces images. Pendant l'entraînement, les postures de face d'un être humain sont testées par diverses attaques sur l'image d'un humain, par exemple le bruit, les poses à gauche, les poses à droite, le flou, etc. Sur ces effets, les résultats sont calculés pour reconnaître le visage sur la base de valeurs propres et le calcul est effectué sur la base de la distance, du temps et de la précision. Le système donne une valeur précise, c'est-à-dire 2,0 ou 0,3, selon la partie de l'image qui correspond au lieu de OUI ou NON dans le système traditionnel (PCA, LDA, etc.).