Abstrait

Une étude sur les atteintes à la vie privée sur les données des réseaux sociaux

Sri Krishna Adusumalli, Valli Kumari Vatsavayi, Jyothi Vadisala

Les réseaux sociaux en ligne sont devenus un élément important des activités en ligne sur le réseau et l'un des médias les plus influents. Sans contraintes d'espaces physiques, les réseaux sociaux en ligne offrent aux utilisateurs du Web de nouveaux moyens intéressants de communiquer, d'interagir et de socialiser. Alors que ces réseaux permettent un partage fréquent des données et des communications entre utilisateurs instantanément possibles, les problèmes liés à la confidentialité sont leurs conséquences immédiates évidentes et très discutées. Bien que l'impression de confidentialité puisse prendre différentes formes, le défi ultime est de savoir comment empêcher l'invasion de la vie privée lorsque de nombreuses informations personnelles sont utilisables. Dans ce contexte, nous abordons les problèmes liés à la confidentialité en recourant à l'analyse des réseaux sociaux. La plupart des méthodes de pointe se concentrent sur la réidentification des sommets ou la divulgation d'identité dans un réseau social. Cependant, dans le scénario de réseau social du monde réel, les sommets sont généralement associés à des données sensibles comme la maladie dans les réseaux de santé. Dans cet article, nous étudions la littérature sur la confidentialité dans les réseaux sociaux. Nous spécifions formellement les violations de la confidentialité possibles et décrivons les attaques de confidentialité qui ont été examinées. Nous représentons différentes catégories de divulgations de confidentialité, des connaissances de base en concertation avec les techniques existantes de préservation de la confidentialité dans la publication de données de réseaux sociaux. Nous identifions un nouveau défi dans la divulgation d'attributs sensibles en fonction de différentes connaissances de base telles que la paire de degrés de sommet d'arête et le degré de sommet.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié

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