Abstrait

Une enquête sur les méthodes de segmentation des images cérébrales

Professeur Samir Kumar Bandyopadhyay

Au cours de la dernière décennie, de nombreuses techniques de segmentation d'images ont été proposées. Ces techniques de segmentation peuvent être classées en trois classes : (1) le seuillage ou le regroupement de caractéristiques, (2) la détection des contours et (3) l'extraction de régions. Cette étude résume certaines de ces techniques. Dans le domaine de la segmentation d'images biomédicales, la plupart des techniques proposées appartiennent aux catégories du seuillage ou du regroupement de caractéristiques et de la détection des contours. Nous présentons les approches de segmentation actuelles et passons en revue en mettant l'accent sur la révélation des avantages et des inconvénients de ces méthodes pour les applications d'imagerie médicale.