Abstrait

ENQUÊTE SUR LA RÉCUPÉRATION D'IMAGES BASÉE SUR LE CONTENU À L'AIDE DE BDIP, BVLC ET DCD

Kanchan saxena, vineet richaria, vijay trivedi

La recherche d'images basée sur le contenu consiste à récupérer les images d'une grande collection de bases de données en fonction de leur propre contenu visuel. Cet article fournit un aperçu des réalisations techniques dans le domaine de la recherche sur la recherche d'images, en particulier la recherche d'images basée sur le contenu (CBIR). La couleur et la texture sont couramment utilisées dans la plupart des systèmes CBIR pour trouver des images similaires à une image de requête donnée dans la base de données. Dans le système mis en œuvre, la couleur et la texture sont utilisées comme caractéristiques de base pour décrire toutes les images. Pour extraire les informations de couleur, deux histogrammes, à savoir la teinte et la saturation de l'image, sont utilisés. Et pour extraire les informations de texture, la quantification de l'image et la décomposition en ondelettes sont appliquées à chaque bloc d'image. La recherche d'images basée sur le contenu ou CBIR est la recherche d'images en fonction de caractéristiques visuelles telles que la couleur et la forme. Dans cet article, nous examinons les caractéristiques de couleur et de texture. Ce document électronique est un modèle « vivant ». Les différents composants de votre article [titre, texte, en-têtes, etc.] sont déjà définis sur la feuille de style, comme l'illustrent les parties données dans ce document. N'utilisez pas de caractères spéciaux, de symboles ou de mathématiques dans votre titre ou votre résumé. Les auteurs doivent suivre les instructions données dans le document pour que leurs articles soient publiés. Vous pouvez utiliser ce document à la fois comme un ensemble d'instructions et comme un modèle dans lequel vous pouvez saisir votre propre texte.