Abstrait

ENQUÊTE SUR LA DÉTECTION DE PÉRIODICITÉ DANS LA BASE DE DONNÉES DE SÉRIES TEMPORELLES

B. Sujatha, Dr S. Chenthur Pandian

La recherche sur l'exploration de modèles périodiques a atteint un grand intérêt de nos jours. Il s'agit du problème qui concerne la régularité temporelle. Il existe de nombreuses applications émergentes dans l'exploration de modèles périodiques, notamment les prévisions météorologiques, les réseaux informatiques et les données biologiques. La découverte de modèles avec périodicité est d'une grande importance et s'est rapidement développée ces dernières années. Le problème de la découverte de périodes pour les bases de données de séries chronologiques, appelé détection de périodicité. Ces types de périodicités sont disponibles, comme la périodicité des symboles, la périodicité des séquences et la périodicité des segments, et elles sont identifiées même en présence de bruit dans la base de données de séries chronologiques. En utilisant la stratégie d'élagage, certains de ces modèles sont identifiés et extraits de la base de données de séries chronologiques donnée. Il existe déjà différentes techniques d'exploration de modèles périodiques. Ces techniques existantes ont leurs propres avantages et inconvénients. Cet article présente un aperçu de certaines des techniques d'exploration de modèles périodiques existantes.