Abstrait

UNE APPROCHE POUR CONSTRUIRE UN ROBOT D'ANALYSE WEB À L'AIDE D'UN ALGORITHME K-MEANS BASÉ SUR LE CLUSTERING

Nilesh Jain, Priyanka Mangal, Dr Ashok Bhansali

L'élément central de tout projet d'exploration de données est de disposer de quantités suffisantes de données pouvant être traitées pour fournir des informations significatives et statistiquement pertinentes. Mais l'obtention de données non structurées n'est que l'étape initiale et ces données doivent être transformées en un format structuré adapté au traitement ultérieur. Dans cet article, nous avons proposé une architecture pour l'exploration Web et organisé leurs données non structurées à l'aide d'un algorithme basé sur le clustering. Le processus de clustering est basé sur l'algorithme k-means. Cet article est entièrement basé sur le mécanisme de crawler focalisé qui analyse uniquement les pages en utilisant des politiques d'exploration générales.