Abstrait

Un algorithme de détection des contours pour les images d'arthrose du genou chez l'homme

Professeur Samir K. Bandyopadhyay

Le traitement d'images numériques comprend une variété d'applications, dont certaines utilisées dans le traitement d'images médicales comprennent la convolution, la détection des contours ainsi que l'amélioration du contraste. Une détection efficace des contours dépend du choix du seuil ; le choix du seuil détermine directement les résultats de la détection des contours. L'arthrose (AO) résulte d'une incapacité des cellules de l'articulation à maintenir l'équilibre entre la synthèse et la dégradation de la matrice extracellulaire. L'AO est une cause majeure de douleur et d'invalidité chez les personnes âgées, mais il n'existe actuellement aucun traitement efficace contre la perte de fonction articulaire. Cela est dû en partie au fait que la maladie est hétérogène avec une pathogénèse obscure, mais aussi au fait qu'il n'existe pas de tests de laboratoire spécifiques ou de procédures de dépistage permettant un diagnostic spécifique de l'AO précoce. Il est clairement nécessaire de pouvoir définir le début des changements pathologiques caractéristiques lorsque l'intervention serait opportune et de surveiller l'histoire naturelle jusqu'au stade des dommages détectés par radiologie. Dans cet article, l'opérateur de détection des contours et son algorithme amélioré sont utilisés pour détecter les contours des images d'arthrose du genou humain dans différentes situations critiques. Il est démontré que l'algorithme est très efficace en cas d'images bruyantes et floues.