Gangireddy Ravikumar et Mallireddy Sivareddy
Cet article passe en revue les méthodes de data mining qui sont combinées aux Systèmes d'Information Géographique (SIG) pour réaliser une analyse spatiale des données géographiques. Nous aborderons d'abord les fonctions de data mining appliquées à ces données, puis nous soulignerons leur spécificité par rapport à leur application aux données classiques. Nous décrirons ensuite les recherches actuellement en cours dans ce domaine, en soulignant qu'il existe deux approches : la première est issue de l'apprentissage sur des bases de données spatiales, tandis que la seconde s'appuie sur des statistiques spatiales. Nous conclurons en discutant des principales différences entre ces deux approches et des éléments qu'elles ont en commun.