Abstrait

UNE CLASSIFICATION EFFICACE DES NODULES BÉNINS ET MALINS À L'AIDE D'UNE MACHINE À VECTEUR DE SUPPORT

M. Gomathi, Dr. P. Thangaraj

La machine à vecteurs de support (SVM) est une technique d'apprentissage automatique qui entraîne le système avec les données connues ; elle analyse et identifie les modèles. La SVM peut être utilisée pour classer les données médicales en raison de sa simplicité. Des images pulmonaires en temps réel sont prises pour l'étude. Les images pulmonaires sont segmentées pour récupérer la région d'intérêt et ces régions ou nodules sont utilisés pour la classification. Des valeurs de seuil appropriées sont décidées pour chaque caractéristique et des règles de classification sont définies. Ensuite, ces règles sont transmises au classificateur SVM. Dans cet article, les classifications des nodules bénins et malins sont effectuées à l'aide de différents noyaux SVM et leurs mesures de performance sont comparées.