Abstrait

UNE OPTIMISATION EFFICACE DES RÉSULTATS DE REQUÊTE À L'AIDE DE COUCHES INTERMÉDIAIRES BASÉES SUR LE CONCEPT DE HIÉRARCHIES DANS LES BASES DE DONNÉES BIOMÉDICALES

Madduri Venkateswarlu et V. Srinivas

Les requêtes de recherche sur les bases de données biomédicales, telles que Pub Med, renvoient souvent un grand nombre de résultats, dont seul un petit sous-ensemble est pertinent pour l'utilisateur. Le classement et la catégorisation, qui peuvent également être combinés, ont été proposés pour atténuer ce problème de surcharge d'informations. L'optimisation des résultats et la catégorisation des résultats pour les bases de données biomédicales sont au centre de ce travail. Une façon naturelle d'organiser les citations biomédicales est selon leurs annotations Mesh. MeSH est une hiérarchie de concepts complète utilisée par Pub Med. Dans cet article, nous présentons le système BioIntelR (BIR), qui adopte le système BioNav et permet à l'utilisateur de parcourir un grand nombre de résultats de requête en les organisant à l'aide de la hiérarchie de concepts Mesh. Tout d'abord, le système BioIntelR (BIR) invite l'utilisateur à saisir les critères de recherche et le système se connecte automatiquement à une couche intermédiaire créée au niveau de l'application qui dirige la requête vers le chemin de requête valide approprié pour sélectionner les critères corrects du résultat de recherche dans la base de données biomédicale. Les résultats de la requête sont organisés en arborescence de navigation. À chaque étape d'extension de nœud, le système BIR ne révèle qu'un petit sous-ensemble de nœuds conceptuels, sélectionnés de manière à minimiser le coût de navigation attendu de l'utilisateur. Contrairement aux systèmes précédents, le système BIR surpasse et optimise le temps de résultat de la requête et minimise l'ensemble des résultats de la requête pour une navigation facile de l'utilisateur, l'entreposage des données.