Akula SR Lingeswara Rao et K. Rajani Devi
Les progrès de la technologie de détection et de suivi permettent des applications basées sur la localisation, mais ils créent également des risques importants pour la vie privée. L'anonymat peut assurer un degré élevé de confidentialité, éviter aux utilisateurs de services de traiter avec les politiques de confidentialité des fournisseurs de services et réduire les exigences des fournisseurs de services en matière de protection des informations privées. Cependant, garantir l'utilisation anonyme des services basés sur la localisation nécessite que les informations de localisation précises transmises par un utilisateur ne puissent pas être facilement utilisées pour réidentifier le sujet. Cet article présente l'architecture middleware et les algorithmes qui peuvent être utilisés par un service de courtage de localisation centralisé. Les algorithmes adaptatifs ajustent la résolution des informations de localisation selon des dimensions spatiales ou temporelles pour répondre aux contraintes d'anonymat spécifiées en fonction des entités qui peuvent utiliser les services de localisation dans une zone donnée. En utilisant un modèle basé sur le comptage du trafic automobile et le matériel cartographique, nous estimons la résolution spatiale attendue de manière réaliste pour différentes contraintes d'anonymat. La résolution médiane générée par nos algorithmes est de 125 mètres. Ainsi, les demandes anonymes basées sur la localisation pour les zones urbaines auraient la même précision actuellement nécessaire pour les services E-911 ; cela fournirait une résolution suffisante pour la recherche d'itinéraire, les services de routage de bus automatisés et les services similaires dépendants de la localisation.
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