Kunjal B. Mankad et Priti S.Sajja
Soft Computing est un consortium de méthodologies informatiques qui fournit une base pour la conception, la conception et le déploiement de systèmes intelligents afin de fournir des solutions économiques et réalisables avec une complexité réduite. La logique floue traite de l'incertitude et de l'imprécision des problèmes du monde réel tandis que l'algorithme génétique imite l'évolution naturelle avec une recherche robuste. L'hybridation des systèmes génétiques-flous gagne en popularité dans la gestion des problèmes du monde réel dans différents domaines. L'article se concentre sur le domaine de l'éducation afin d'identifier les capacités humaines. Ici, l'approche génétique-floue intégrée est utilisée pour faire évoluer automatiquement les règles. Il discute du besoin d'aide à la décision intelligente, du rôle de l'hybridation génétique-floue avec une étude de la littérature dans divers domaines d'application, de la théorie de l'intelligence multiple et de ses types. L'article présente une nouvelle architecture utilisant des techniques génétiques floues pour une aide à la décision intelligente afin de classer l'intelligence humaine. La théorie de l'intelligence multiple a été utilisée pour la mise en œuvre du prototype du système. Le résultat est présenté sous forme de graphiques montrant les capacités des différentes catégories d'utilisateurs.