Abstrait

INTRODUCTION AU CALCUL NEURONAL QUANTIQUE

Shaktikanta Nayak, Sitakanta Nayak et le professeur JPSingh

L'objectif du réseau neuronal artificiel est de créer de puissants systèmes artificiels de résolution de problèmes. Le domaine du calcul quantique applique les idées de la mécanique quantique à l'étude du calcul et a fait des progrès intéressants. Le réseau neuronal quantique (QNN) est l'un des nouveaux paradigmes construits sur la combinaison du calcul neuronal classique et du calcul quantique. Il est avancé que l'étude du QNN peut expliquer le fonctionnement du cerveau d'une meilleure façon et créer de nouveaux systèmes de traitement de l'information, y compris la résolution de certains problèmes classiques insolubles. Dans cet article, nous avons donné une représentation introductive du réseau neuronal artificiel quantique pour montrer comment il peut être modélisé sur la base d'une expérience à double fente. Une tentative est également faite pour montrer la représentation mécanique quantique d'un neurone classique pour mettre en œuvre la transformation de Hadamard.