Abstrait

UNE STRATÉGIE DE DÉCISION DE TRANSFERT VERTICAL OPTIMISÉE UTILISANT UN ALGORITHME GÉNÉTIQUE DANS DES RÉSEAUX SANS FIL HÉTÉROGÈNES

Mme Chandralekha et Dr Prafulla Kumar Behera

Le réseau sans fil de nouvelle génération est envisagé comme une convergence de différentes technologies d'accès sans fil qui peuvent être transformées en environnements de communication transparents grâce à l'application de transferts basés sur le contexte. La conception de techniques de support de transfert sans erreur et rapide dans un environnement sans fil hétérogène est un problème difficile. Pour gérer l'exigence ABC (Always best connected), diverses stratégies de décision de transfert vertical ont été proposées dans la littérature à l'aide d'outils et de concepts avancés. Dans cet article, nous avons proposé un algorithme de décision de transfert vertical multicritère qui sélectionnera le meilleur réseau disponible avec une valeur de paramètre optimisée dans un environnement sans fil hétérogène. Le réseau neuronal et l'outil d'algorithme génétique ont été utilisés pour mettre en œuvre, traiter et optimiser les mesures de décision de transfert vertical multicritère.