Venkat Narayana Rao, Dr A. Govardhan
La rugosité de surface est un indicateur important de la qualité de surface des pièces usinées. Afin de découvrir la relation fonctionnelle entre les paramètres de coupe et la rugosité de surface, cette étude se concentre sur quatre méthodes populaires qui incluent deux nouvelles méthodes adaptées aux outils industriels et à l'examen de surface. Le point central de cet article est de comparer et de contraster les quatre schémas populaires et de fournir l'introspection relative à l'adéquation de la méthode aux applications. Nous nous sommes concentrés sur un tel mécanisme pour traiter la texture de surface dans cet article, à savoir : l'analyse de texture multirésolution à l'aide de filtres Gabor basés sur des ondelettes, l'algorithme basé sur un réseau neuronal, l'approche en cours de processus et la méthode de mesure en ligne. Les résultats des expériences de chaque algorithme sont discutés avec leurs avantages et leurs inconvénients et un aperçu est présenté pour une analogie prudente. Cette étude aiderait les lecteurs à trouver une solution idéale pour envisager la meilleure méthode pour obtenir des informations factuelles sur les défauts et les fissures de surface dans les outils usinés ou dans tout équipement industriel.
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