Abstrait

ANALYSE DE LA RECONNAISSANCE DE THYROÏDES SUSPECTES À L'AIDE DE L'EXPLORATION DE RÈGLES D'ASSOCIATION

K. Saravana Kumar, Dr R. Manicka Chezian

Le cancer de la thyroïde est le type de cancer le plus courant dans le pays, dépassant le cancer gastrique pour la première fois l'année dernière. Cet article propose d'appliquer l'exploration de règles d'association pour les maladies thyroïdiennes suspectées. Nous appliquons le modèle de tromperie d'un ensemble de données thyroïdiennes, puis un algorithme a priori pour générer les règles. Les règles générées sont utilisées pour tester la thyroïde comme trompeuse ou non. En particulier, nous nous intéressons à la détection de la thyroïde concernant des activités critiques. Après la classification, nous devons être capables de différencier la thyroïde donnant des informations sur l'hyperthyroïdie, l'hypothyroïdie (thyroïde informative) et celles agissant comme des alertes (avertissements) pour les futures activités critiques.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié

Indexé dans

Google Scholar
Academic Journals Database
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
Electronic Journals Library
RefSeek
Hamdard University
Scholarsteer
International Innovative Journal Impact Factor (IIJIF)
International Institute of Organised Research (I2OR)
Cosmos

Voir plus