Rajesh Kumar Ahirwar, Mukesh Bhangre et Rakesh Kumar Vishwakarma
Les services de recherche existants s'appuient uniquement sur l'occurrence d'une requête dans la collection de documents pour localiser les documents pertinents. Ils n'effectuent généralement aucune analyse thématique des requêtes à l'aide d'autres ressources disponibles et ne tirent pas parti des changements dans les modèles de requêtes des utilisateurs au fil du temps. Dans cet article, nous fournissons un ensemble de techniques et de mesures pour effectuer une analyse temporelle sur les journaux de requêtes. Les mesures proposées pour notre analyse des journaux se révèlent raisonnables et informatives, et peuvent être utilisées pour détecter les tendances et les modèles changeants dans le flux de requêtes, fournissant ainsi des données précieuses à un service de recherche. Nous poursuivons avec un algorithme de classification thématique automatique des requêtes Web. Les résultats présentés montrent que notre approche de classification peut être appliquée avec succès à une partie importante du flux de requêtes, ce qui permet aux services de recherche de l'exploiter pour améliorer l'efficacité et l'efficience de la recherche.