Nived Mangji, Gaurav Shet, Sameer Rane, Rajaram Parab*, Harish Velingkar, Chaitali Karekar, Laxmikant Bordekar, Vrushali Prabhudesa
La principale cause de la baisse de la qualité et de la productivité agricole est due aux maladies des plantes. La détection et le contrôle des maladies des plantes posent des défis importants aux agriculteurs. Par conséquent, un diagnostic rapide et précis de ces maladies est essentiel pour permettre aux agriculteurs de prendre les mesures appropriées et d'éviter de nouvelles pertes. Une détection précoce permet une action rapide et il est donc essentiel que les agriculteurs soient en mesure d'identifier et de diagnostiquer les maladies des plantes le plus tôt possible. Le travail se concentre sur l'approche basée sur l'apprentissage profond pour la détection des maladies des plantes froides pour deux principales maladies foliaires, à savoir la maladie des feuilles en frisure et la tache bactérienne des feuilles. Ce travail propose une application Android qui aidera les agriculteurs à détecter les maladies froides en téléchargeant des images de feuilles sur le système. Le système dispose d'un ensemble d'algorithmes qui peuvent identifier le type de maladies et fournir les remèdes nécessaires pour cette maladie particulière. L'image d'entrée donnée par l'utilisateur subit plusieurs étapes de traitement pour détecter la maladie et les résultats sont renvoyés à l'utilisateur via l'application Android
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