Renu Nagpal, Pooja Nagpal et Sumit Malhotra
Le type d'authentification, celui qui repose sur des caractéristiques physiques mesurables qui peuvent être vérifiées automatiquement, devient de plus en plus populaire et demandé. Il s'agit de la biométrie. Cette étude vise à donner un aperçu de base des techniques biométriques et de la discussion sur la reconnaissance des expressions faciales dans les images fixes et dans les vidéos également et à discuter des techniques pour les ordinateurs intelligents ou les robots qui sont mis en œuvre par l'esprit. Un système automatique de reconnaissance des expressions faciales est basé sur une représentation de l'expression, apprise à partir d'un ensemble d'entraînement de caractéristiques significatives présélectionnées. Dans un premier temps, nous étudions les ordinateurs émotionnellement intelligents qui peuvent percevoir les émotions humaines. La biométrie utilise une variété de processus et de techniques pour analyser l'authentification de la personne vivante. La biométrie est la science et la technologie de mesure et d'analyse des données biologiques. Dans les technologies de l'information, la biométrie fait référence aux technologies qui mesurent et analysent les caractéristiques du corps humain telles que les empreintes digitales, la rétine des yeux, les iris, les modèles de voix, les modèles faciaux et les mesures des mains, à des fins d'authentification. Dans cet article de recherche, l'accent est mis sur la biométrie et les techniques biométriques. Nous avons également discuté de la reconnaissance des expressions faciales pour les techniques statiques et dynamiques permettant de reconnaître l'expression faciale humaine afin de reconnaître les cinq émotions principales universellement reconnues, à savoir la colère, le dégoût, la joie, la tristesse et la surprise, ainsi que la neutralité dans les images fixes et également dans la séquence vidéo.