Abstrait

SEGMENTATION ET QUANTIFICATION DES TUMEURS CÉRÉBRALES À PARTIR DE L'IRM DU CERVEAU

Sudipta Roy, Atanu Saha et professeur Samir K. Bandyopadhyay

La détection d'une tumeur cérébrale est la cause de décès la plus fréquente dans le contexte actuel de la société de soins de santé. Les applications informatiques prennent une importance considérable dans la vie quotidienne. Plus précisément, l'utilisation de systèmes assistés par ordinateur pour des applications biomédicales informatiques a été explorée dans une plus large mesure. Le diagnostic automatisé des troubles cérébraux à l'aide d'images IRM est l'une des méthodologies spécifiques d'analyse d'images médicales. La segmentation d'image est utilisée pour extraire la partie anormale de la tumeur dans le cerveau. Cet article explore une méthode permettant d'identifier une tumeur dans le diagnostic des troubles cérébraux à l'aide d'images IRM.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié

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