Abstrait

Classification et regroupement des données de journaux Web pour analyser les modèles de navigation des utilisateurs

Mme Niranjana.Kannan et Dr (Mme).Elizabeth Shanthi

L'explosion de l'information sur le World Wide Web a accru l'intérêt pour les techniques d'exploration de l'utilisation du Web dans les domaines commerciaux et universitaires. Étude des utilisateurs Web intéressés ; fournir des informations précieuses aux concepteurs Web pour répondre rapidement à leurs besoins individuels et pour l'organisation efficace du site Web. Parmi les nombreuses approches, telles que l'exploration de règles d'association, la classification, le clustering, pour extraire des connaissances à partir des données de navigation de l'utilisateur, cet article utilise le clustering et la classification des données de journal pour découvrir des connaissances à partir des fichiers journaux Web. L'algorithme proposé utilise le clustering par maximisation des attentes (EM) ainsi que la classification par vraisemblance maximale pour la découverte de connaissances à partir des modèles de navigation de l'utilisateur. Des expériences ont été menées afin de valider l'approche proposée et d'évaluer l'algorithme proposé.