Esraa M. Hashem, Mai S. Mabrouk, Ayman M. Eldeib
Le carcinome hépatocellulaire est l'une des tumeurs mortelles les plus courantes et il est généralement diagnostiqué à un stade tardif, lorsqu'un traitement efficace est très difficile. Sa découverte avant le développement de la maladie à un stade ultérieur est difficile. Le carcinome hépatocellulaire représente l'un des types de cancer les plus répandus avec la plus forte proportion dans les pays en développement. Il existe de nombreux systèmes de stadification clinique et pathologique pour détecter le carcinome hépatocellulaire, mais aucun d'entre eux n'inclut de paramètres biologiques comme prédicteurs du pronostic. Les différentes présentations cliniques sont généralement liées à l'étendue de la réserve hépatique au moment du diagnostic et jusqu'à présent, aucune étude ne prouve de manière concluante que le dépistage du carcinome hépatocellulaire réduira le taux de mortalité. Le développement de méthodes d'analyse à l'échelle du génome a ouvert la possibilité d'identifier simultanément de multiples changements dans les altérations génétiques ou épigénétiques ainsi que dans l'expression des gènes affectant le génome des cellules cancéreuses. La principale question soulevée par ce travail est de déterminer quelles alternatives peuvent être considérées comme des biomarqueurs fiables pour fournir des informations sur le processus de cancérogénèse plutôt que d'utiliser des méthodes de dépistage pour détecter le carcinome hépatocellulaire. Cette revue systématique ouvre la voie à la bioinformatique pour découvrir de nouveaux biomarqueurs du cancer qui aideront au diagnostic précoce du carcinome hépatocellulaire. L'identification de biomarqueurs non invasifs et rentables pour la détection précoce et le traitement personnalisé du CHC sera l'un des domaines les plus prometteurs de la recherche sur les biomarqueurs. Trouver un outil efficace et fiable pour le diagnostic précoce du CHC afin d'augmenter le nombre de patients susceptibles de bénéficier d'un traitement thérapeutique jouera un rôle essentiel dans l'amélioration du pronostic des patients atteints de CHC. Les approches traditionnelles d'identification des altérations génomiques souffraient de plusieurs inconvénients inhérents. La séquence d'ADN de nouvelle génération promet de révolutionner la recherche, le diagnostic et la thérapie du cancer.