Abstrait

CALCUL DES CARACTÉRISTIQUES STATISTIQUES DES IMAGES IRM DU CERVEAU

Anamika Ahirwar

Au fur et à mesure des progrès réalisés dans le domaine médical, l'automatisation joue un rôle important. Dans le domaine médical, la visualisation et le diagnostic, la segmentation de l'image médicale joue un rôle essentiel. Une méthode de segmentation automatique est mise en œuvre dans cet article pour l'IRM cérébrale basée sur la combinaison de techniques de cartographie auto-organisatrice et de techniques neuro-floues pour calculer les caractéristiques statistiques des images cérébrales IRM. Dans cet article, nous avons testé et comparé les deux catégories, les images IRM cérébrales normales (vieillissement normal -I) et cancéreuses (Glioma-FDG-PET-II) à partir d'un atlas cérébral complet.