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Machine Learning 2018 : exploration de données, création de contexte, qui mènent à la vente - Shabir Momin - ZengaTV

Shabir Momin

Le monde évolue plus vite que nous le pensons. La communication des marques et la stratégie commerciale évoluent et sont désormais de plus en plus déterminées par l'exploration des données, la vision et la dynamique basée sur l'IA. Les appels instinctifs sont toujours là, mais ils seront relégués au second plan. Alors que le marché axé sur les données se développe de manière exponentielle, les marques n'utilisent pas encore les données basées sur les données pour faire des affaires de vision. La recherche approfondie peut également être utilisée par le système dynamique pour bien se positionner par rapport à ses concurrents. Le système basé sur les données deviendra complexe tôt ou tard, en entrant dans l'explosion de l'information. Grâce à cela, les marques utilisent les données pour de meilleurs résultats lorsqu'elles sont utilisées délibérément grâce à la recherche prédictive qui aide à comprendre les expériences commerciales. Le test auquel les marques sont confrontées est qu'elles ne savent pas quelles informations collecter et comment décomposer les informations collectées. De nombreuses marques sont confrontées au même problème. L'exploration de données est un processus utilisé par les entreprises pour transformer les données en informations utiles. En utilisant un logiciel pour rechercher des tendances dans de grands lots de données, les entreprises peuvent en apprendre davantage sur leurs clients afin de développer des stratégies marketing plus simples, d'augmenter les ventes et de réduire les coûts. L'exploration de données repose sur une collecte, un stockage et un traitement informatique efficaces des données. L'exploration de données consiste à explorer et à analyser de gros blocs de données pour glaner des modèles et des tendances significatifs. Il est souvent utilisé de diverses manières, comme le marketing de base de données, la gestion du risque de crédit, la détection des fraudes, le filtrage des courriers indésirables ou encore pour discerner le sentiment ou l'opinion des utilisateurs. Le processus d'exploration de données se décompose en cinq étapes. Tout d'abord, les organisations collectent des données et les chargent dans leurs entrepôts de données. Ensuite, elles stockent et gèrent les informations, soit sur des serveurs internes, soit sur le cloud. Les analystes commerciaux, les équipes de gestion et les professionnels des technologies de la connaissance accèdent aux informations et déterminent comment les organiser. Ensuite, les logiciels d'application trie les informations en fonction des résultats de l'utilisateur et, finalement, l'utilisateur final présente les informations dans un format facile à partager, comme un graphique ou un tableau. Les programmes d'exploration de données analysent les relations et les modèles dans les données en fonction des demandes des utilisateurs. Par exemple, une entreprise peut utiliser un logiciel de traitement de données pour créer des classes de données. Pour illustrer cela, imaginons qu'un restaurant souhaite utiliser le traitement de données pour déterminer quand il doit proposer certaines offres spéciales. Il examine les informations collectées et crée des classes en fonction du moment où les clients se rendent sur place et de ce qu'ils commandent. Dans d'autres cas,Les data miners trouvent des groupes de données prenant en charge des relations logiques ou examinent des associations et des modèles séquentiels pour tirer des conclusions sur les tendances du comportement des consommateurs. L'entreposage est un aspect important de l'exploration de données. L'entreposage consiste pour les entreprises à centraliser leurs données dans une base de données ou un programme. Avec un entrepôt de connaissances, une entreprise peut stocker des segments d'informations pour que des utilisateurs spécifiques puissent les rechercher et les utiliser.

Biographie:

Shabir Momin est devenu le plus jeune CTO et a été récompensé comme Entrepreneur de l'année en 2013 par TIE. Il a eu une expérience réussie dans divers postes technologiques et commerciaux au niveau CXO pendant quelques années avant de devenir entrepreneur. Il a vendu quelques entreprises dans le passé et ses entreprises actuelles qu'il a fondées et cofondées sont ZengaTV, l'un des principaux services OTT en Inde, OneDigital Entertainment Largest, une société de contenu numérique en Inde, OneAxcess.com. C'est un entrepreneur à succès et un professionnel avec un excellent bilan en matière d'innovation technologique, en particulier dans les médias numériques et la technologie de convergence. Dans le passé, il a été responsable de l'Asie pour une société d'innovation technologique appelée Picsel Technologies (Royaume-Uni) et Sentac Inc. (États-Unis). Il a également été PDG Asie pour I-Connect Inc., une multinationale basée aux États-Unis, une opération comprenant plus de 9 000 employés travaillant dans la région Asie-Pacifique.