Abstrait

Modélisation de la croissance des cultures : un aperçu

P Thimme Gowda, Sunil A Satyareddi et SB Manjunath

Les modèles de simulation des cultures et des sols sont essentiellement utilisés dans trois domaines : (1) les outils de recherche, (2) les outils d'aide à la décision et (3) les outils d'enseignement, de formation et de transfert de technologie. Jusqu'à présent, les modèles de cultures et de sols ont été surtout utilisés par la communauté scientifique, car ils sont avant tout des outils d'organisation des connaissances acquises au cours d'expérimentations. Cependant, il est urgent de rendre l'utilisation des modèles dans la recherche plus pertinente pour les problèmes du monde réel et de trouver des moyens efficaces de diffusion des résultats des travaux utilisant des modèles aux bénéficiaires potentiels. Néanmoins, les modèles de cultures peuvent être utilisés pour une large gamme d'applications. En tant qu'outils de recherche, le développement et l'application de modèles peuvent contribuer à identifier les lacunes de nos connaissances, ce qui permet une planification de la recherche plus efficace et plus ciblée. Les modèles basés sur des données physiologiques fiables sont capables de soutenir l'extrapolation à des cycles et des emplacements de culture alternatifs, permettant ainsi la quantification de la variabilité temporelle et spatiale. Sur une période de temps relativement courte et à des coûts relativement faibles, le modélisateur peut étudier un grand nombre de stratégies de gestion qui ne seraient pas possibles avec les méthodologies traditionnelles. Malgré certaines limites, la modélisation reste le meilleur moyen d'évaluer les effets du changement climatique mondial à venir, contribuant ainsi à la formulation de politiques nationales visant à l'atténuation. D'autres questions de politique, comme la prévision des rendements, la planification industrielle, la gestion des opérations, les conséquences des décisions de gestion sur les questions environnementales, sont également bien prises en compte par la modélisation. Les modèles ne sont pas de simples mécanismes permettant d'archiver et de synthétiser des informations pour produire des prévisions. La modélisation représente un meilleur moyen de synthétiser les connaissances sur les différentes composantes d'un système, de résumer les données et de transférer les résultats de la recherche aux utilisateurs.