Abstrait

DÉTECTION DE FEUILLES DE RIZIÈRE ENDOMMAGÉES PAR TRAITEMENT D'IMAGE

Manoj Mukherjee, Titan Pal1 et Debabrata Samanta

Dans un champ agricole, le riz est l'un des principaux aliments de base dans les pays asiatiques comme la Chine, l'Inde, l'Indonésie et le Bangladesh, etc. Mais les maladies du riz comme le Blast, la brûlure bactérienne des feuilles, le tungro du riz, etc. arrêtent la croissance des rizières. Si les maladies ne sont pas détectées à un stade précoce, la production de riz diminue. Dans cet article, une méthodologie noble, à savoir le traitement d'image de la feuille de riz par histogramme, est proposée, pour éviter l'effet à grande échelle de ces maladies. Grâce à cette approche, on peut détecter la maladie à un stade très primaire et ainsi prendre les mesures nécessaires à temps pour minimiser la perte de production. Dans un premier temps, une image d'une feuille de riz est capturée, puis traitée pour être améliorée. Plus tard, l'image est convertie d'une image couleur RVB en image grise, puis extraite en histogramme à l'aide de fonctions MATLAB. Les résultats des images sont donnés en entrée pour identifier la maladie à partir de la classification des maladies et du classement des maladies. Après avoir terminé l'identification de la maladie et la détection du stade, un module de traitement consultatif de la maladie a été préparé avec l'aide d'experts agricoles.