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Data Mining 2016 : Accès du laboratoire de Zev Leifer à une collection internationale d'images de pathologie numérique : Archivage et récupération dans un format de base de données - Zev Leifer - New York College of Podiatric Medicine

Zev Leifer

  La pathologie indicative est un point de vue fondamental pour déterminer l'idée du processus de la maladie. Généralement, un test de biopsie est transformé en une coupe de tissu sur une lame de verre, qui est examinée par un pathologiste à l'aide d'un instrument grossissant. Aujourd'hui, nous sommes dans le domaine de la pathologie avancée. La lame est numérisée. L'image avancée est stockée et récupérable. L'image est visualisée sur un ordinateur fonctionnant comme une loupe. Actuellement, augmentez cela par centaines ou milliers de lames par jour dans un grand centre clinique. Chaque lame peut contenir entre 50 et 400 Mo de données. De même, il existe un besoin évident de préparer les étudiants en médecine à l'étude des pathologies, à la formation de la population et à l'étude de conditions nouvelles ou phénoménales par des cliniciens expérimentés. Entrez dans le laboratoire de Zev Leifer en utilisant Quartzy.com. Ce système, utilisant un produit commercial destiné à suivre les composés et fournitures synthétiques de laboratoire, a été ajusté pour gérer le défi de l'exploration de données du stockage massif d'images avancées. Il s'agit d'un affichage de liens vers des images stockées dans les assortiments de diverses bases cliniques. La perspective spéciale réside dans les étiquettes de métadonnées et la limite de classement. On peut rechercher et trier par type de tissu, type de pathologie, etc. Ces informations extraites des images avancées peuvent être utilisées pour l'étude, les tests et l'exploration. Laboratoire de Zev Leifer - Accès à une collection internationale d'images de pathologie numérique : archivage et récupération dans un format de base de donnéesZev Leifer, Ph.D. New York College of Podiatric Medicine, New York, NY, États-Unis La pathologie diagnostique est un angle de base pour décider de l'idée du processus de maladie. Généralement, un test de biopsie est transformé en une coupe de tissu sur une lame de verre, qui est décomposée par un pathologiste à l'aide d'un instrument grossissant. Aujourd'hui, nous sommes dans le domaine de la pathologie informatisée. La lame est numérisée. L'image avancée est stockée et récupérable. L'image est visualisée sur un ordinateur fonctionnant comme un instrument grossissant. Actuellement, il faut dupliquer cela par centaines ou milliers de diapositives par jour dans un grand centre clinique. Chaque diapositive peut contenir entre 50 et 400 Mo de données. De même, il existe un besoin évident de préparer les étudiants en médecine à l'étude de diverses pathologies, en particulier pour la formation de la population et l'étude de conditions nouvelles ou inédites par des cliniciens expérimentés. Entrez dans "Zev Leifer's Lab" en utilisant Quartzy.com. Ce système, utilisant un produit commercial destiné à suivre les préparations et les fournitures synthétiques de laboratoire, a été ajusté pour gérer le défi de l'exploration de données du stockage gigantesque d'images complexes. Il s'agit d'un enregistrement de liens vers des images stockées dans les collections de diverses bases cliniques. La perspective unique réside dans les étiquettes de métadonnées et la limite de classement. On peut rechercher et trier par type de tissu, type de pathologie, etc.Ces informations extraites d’images informatisées peuvent être utilisées à des fins d’étude, de test et d’analyse.

Biographie:

Zev Leifer est titulaire d'une maîtrise de l'université de Harvard et d'un doctorat de l'université de New York en microbiologie. Il est directeur de cours du laboratoire de pathologie depuis plus de 30 ans. Récemment, il a publié et pris la parole lors de nombreuses réunions internationales dans le domaine de l'enseignement de la pathologie. Son travail a été décrit dans une section spéciale de la monographie Springer, « Digital Pathology ». Ses recherches actuelles se concentrent sur l'adaptation de logiciels commerciaux pour une utilisation dans l'enseignement de la pathologie numérique