P. Kala, Rohini Saxena, Mukesh kumar2, Ani Kumar, Reena Pant
Cet article présente la conception d'une antenne microruban rectangulaire utilisant un modèle de réseau neuronal à préceptron multicouche (MLP). Le modèle a été formé pour 40 ensembles de paramètres d'entrée-sortie (longueur du patch-fréquence de résonance). L'erreur de sortie et le délai (nombre d'époques) ont été optimisés en modifiant le taux d'apprentissage et le terme d'impulsion. Dans le cas des tests, la sortie du présent modèle (fréquence de résonance) s'avère en bon accord avec les résultats théoriques.