Dr Samir Kumar Bandyopadhyay
La segmentation des tumeurs cérébrales dans les images par résonance magnétique (IRM) est une tâche difficile et difficile en raison de la variété de leurs formes, emplacements et intensités d'image possibles. Dans cet article de synthèse, il est prévu de résumer et de comparer les méthodes de détection automatique des tumeurs cérébrales par imagerie par résonance magnétique (IRM) utilisées à différentes étapes du système de détection assistée par ordinateur (CAO). Les techniques de classification des images cérébrales sont étudiées. Les méthodes existantes sont classiquement divisées en méthodes basées sur les régions et les contours. Celles-ci sont généralement dédiées aux tumeurs entièrement améliorées ou à des types spécifiques de tumeurs. La quantité de ressources nécessaires pour décrire un grand ensemble de données est simplifiée et sélectionnée pour la segmentation des tissus.
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