Tamije Selvy P, Palanisamy V, Elakkiya S
La classification des données est la catégorisation des données pour leur utilisation la plus efficace et la plus efficiente. Les données peuvent être classées selon n'importe quel critère, pas seulement l'importance relative ou la fréquence d'utilisation. La classification joue un rôle majeur dans le diagnostic des maladies. L'article contient une brève discussion de diverses méthodes de classification, notamment le raisonnement basé sur les cas, les arbres de décision, le classificateur K-nearest neighbor, le classificateur bayésien naïf et le réseau neuronal. L'article aborde également certaines applications du modèle de classification. Les performances des méthodes de classification sont observées lorsque le modèle de classification CBR donne 90,7 % de spécificité, 92,3 % de sensibilité et 95,5 % de précision de prédiction
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