Abstrait

DÉTECTION D'ÉVÉNEMENTS DANS LA VIDÉO DE CRICKET BASÉE SUR DES CARACTÉRISTIQUES VISUELLES ET ACOUSTIQUES

Vijayakumar V, Nedunchezhian

À mesure que la vidéo numérique devient de plus en plus répandue, il devient de plus en plus important d'extraire efficacement les informations de la vidéo. La vidéo elle-même contient une énorme quantité de données et une complexité qui rend l'analyse très difficile. Dans cet article, nous avons présenté une approche de détection d'événements basée sur des caractéristiques vidéo et audio qui s'est avérée efficace lorsqu'elle est appliquée à la vidéo de sports de cricket. L'avantage de cette approche est la capacité de reconnaître les événements qui indiquent un niveau élevé de réponse audio et de foule de joueurs qui peuvent être corrélés à des événements clés. La détection d'événements proposée comporte deux étapes. Tout d'abord, les caractéristiques audio et visuelles sont extraites. Ensuite, en définissant un ensemble de règles heuristiques, les événements sémantiques importants tels que la chute du guichet, les événements de score sont détectés. Le cadre proposé a été testé avec des vidéos de cricket téléchargées à partir de vidéos diffusées sur Internet.