Aqsa Rashid, Muhammad Khurrum Rahim
L'objectif principal de cet article est de mettre l'accent sur l'application de la statique de base de l'image pour la restauration, la suppression du flou, la suppression du bruit, l'amélioration, la détection des contours, l'amélioration de la netteté des contours, la recherche de la position des contours et de nombreux autres appareils de traitement d'image et de vision par ordinateur. Pour l'évaluation et l'étude de la restauration, de la suppression du flou et de la suppression du bruit, certains moules de bruit sont discutés, puis pour l'estimation des résultats des statistiques, une certaine quantité de différents types de bruit a été ajoutée à l'image, puis le processus de filtration est effectué pour examiner l'effet. Pour l'examen de l'amélioration, certaines images dé-améliorées ou à faible contraste sont utilisées. Certaines mesures de la qualité de l'image, c'est-à-dire l'erreur quadratique moyenne, le rapport signal/bruit de crête. La discussion et les conclusions tirées des résultats expérimentaux constituent l'étude comparative de ces appareils de traitement d'image. Cet article fournit l'étude détaillée d'appareils sélectionnés de traitement d'image et de vision par ordinateur expérimentalement, évalue les performances, compare les résultats sur la littérature et donne une tendance à ce qui peut être fait pour un nouveau et meilleur métier à tisser.