Abstrait

CADRE POUR LA RÉCUPÉRATION D'IMAGES ET L'ANNOTATION VIDÉO BASÉE SUR LE GROUPE

Dr V. Radha et K. Tamil Selvi

Dans cette recherche, deux techniques d'annotation vidéo automatique sont envisagées. La première technique utilise l'ontologie pour réduire l'écart sémantique lors de la récupération de la vidéo et l'autre effectue une récupération d'images basée sur un groupe à l'aide de fichiers vidéo. L'algorithme proposé utilise l'algorithme GIR pour créer un groupe d'images similaires. À partir de cet ensemble raffiné d'images, les caractéristiques SIFT sont extraites et les étapes utilisées par l'algorithme ASVA sont exécutées pour annoter la vidéo de manière sémantique. L'algorithme d'annotation vidéo automatique basée sur la sémantique effectue l'annotation en trois étapes. La première étape calcule la similarité de la vidéo à l'aide des caractéristiques SIFT, l'analyse des phrases et des synonymes est effectuée dans la seconde pour trouver des annotations de sens similaires et enfin la conjonction des phrases est analysée pour augmenter la certitude de chaque annotation à l'aide de Concept Net.