Tirtharaj Dash, Subhagata Chattopadhyay et Tanistha Nayak
L'autorisation de signature manuscrite a toujours été un défi pour empêcher les transactions illégales, en particulier lorsque les signatures falsifiées et originales sont de nature très « similaires ». Dans cet article, nous visons à automatiser le processus de vérification des signatures falsifiées, hors ligne, en utilisant la théorie de résonance adaptative de type 2 (ART-2), qui a été implémentée en langage « C » en utilisant à la fois une programmation séquentielle et parallèle. Le réseau en question a été formé avec la signature originale et testé avec douze signatures très similaires mais falsifiées. Le seuil de non-concordance est fixé à 5 % ; cependant, il est défini de manière flexible en fonction des exigences de chaque cas. Afin d'obtenir le résultat souhaité, le paramètre de vigilance (ρ) et la taille du cluster (m) ont été ajustés par des études paramétriques soigneusement menées. La précision du réseau ART-2 a été calculée à près de 100 % avec ρ = 0,97 et m = 20.