Abstrait

SEGMENTATION D'IMAGE PAR TECHNIQUE DE CLUATERING ET INTELLIGENCE EN ESSAI

P.Tamije Selvy, Dr V. Palanisamy, M. Sri Radhai

L'analyse de clustering est une technique d'apprentissage non supervisée qui regroupe les éléments similaires dans un groupe et les éléments différents dans un autre groupe. Les techniques de clustering sont utilisées pour segmenter efficacement les images IRM. La technique de clustering utilisée est la méthode Fuzzy C Means (FCM). Pour améliorer la précision, les techniques d'optimisation des colonies de fourmis (ACO) et d'optimisation des essaims de particules (PSO) sont combinées à l'algorithme de clustering. Les performances de ces techniques sont comparées et il ressort que le FCMPSO surpasse les algorithmes FCM et FCMACO.