Abstrait

IMPACT DU FACTEUR DE REDIMENSIONNEMENT D'IMAGE DANS UN SYSTÈME DE RECONNAISSANCE FACIALE UTILISANT PCA

Y. Vijaya lata et dr. A. Govardhan

La reconnaissance d'images est un domaine émergent depuis son invention. Dans ce domaine, la reconnaissance par machine du visage humain est une tâche difficile. Le système de reconnaissance faciale humaine a attiré une grande attention du point de vue du marché commercial, ainsi que de la communauté de recherche. Le système de reconnaissance humaine est un système d'identification biométrique qui authentifie un individu de manière unique. Parmi les systèmes biométriques existants, le système de reconnaissance faciale est convivial et n'interrompt pas les activités de l'utilisateur. Le présent article se concentre sur l'analyse en composantes principales (PCA), bien connue pour son approche de réduction de la dimensionnalité. Il utilise le facteur de redimensionnement comme étape de prétraitement pour la formation du système, tout en conservant le rapport hauteur/largeur identique. L'effet du redimensionnement d'une image à l'aide d'un facteur de redimensionnement variable a été réalisé expérimentalement et a obtenu des résultats stimulants.