S. Hanumanth Sastry, professeur MS Prasada Babu
Cet article examine les tâches typiques entreprises lors de la conception et du déploiement d'applications BI pour améliorer la qualité de l'interaction entre l'organisation et ses clients. Les organisations disposent d'une grande quantité de données de transaction, à partir desquelles des modèles cachés peuvent être extraits pour prédire la sélection de produits et le comportement des clients. L'analyse intelligente des données fournit des outils puissants et efficaces pour résoudre les problèmes dans une variété de tâches de modélisation. La classification et la prédiction sont essentielles pour la modélisation prédictive et aident les organisations à gérer proactivement le changement. L'objectif de la BI est d'améliorer l'efficacité des processus métier en réduisant les coûts sans impacter la production et en optimisant également les stocks. Le déploiement de la BI signifie simplement obtenir l'information, dans un format utilisable, à l'endroit où elle est nécessaire. Le choix d'un cadre BI approprié est essentiel pour obtenir des résultats optimaux des initiatives d'exploration de données et de découverte de connaissances.