Dr Dharmender Kumar, Parveen Kumar
La dernière décennie a vu une croissance explosive dans la génération et la collecte de données. Dans le domaine de l'exploration de données, diverses techniques sont utilisées pour extraire des informations utiles de l'ensemble de données. Il existe diverses techniques d'estimation utilisées dans les méthodes de clustering à partir de ces distances euclidiennes et de la densité utilisées pour l'estimation. Parmi ces techniques d'estimation, une autre technique de masse est également utilisée. Le clustering basé sur la masse donne de meilleures performances lorsqu'il est appliqué avec la technique PCA dans un ensemble de données multidimensionnelles et de grande dimension. Sur la base du comportement du temps d'exécution, l'algorithme DEMassDBSCAN est meilleur que l'algorithme de clustering DBSCAN.
English 
Spanish 
Chinese 
Russian 
German 
Japanese 
Portuguese 
Hindi