Qamar Rayees Khan, Muheet Ahmed Butt, Majid Zaman, M. Asger
L'ampleur des informations accessibles avec lesquelles nous traitons tous augmente rapidement. Avec cette croissance des informations et la composante actuelle des petits et grands ensembles de données, la conformité des informations est essentielle. Le nettoyage des informations, également connu sous le nom de nettoyage ou de nettoyage des informations, consiste à détecter et à supprimer les erreurs et les incohérences des informations dans l'état pour modifier et améliorer la qualité des données. La méthodologie efficace de détection des erreurs va au-delà du raisonnement sur l'intégralité et est analysée dans la recherche proposée. La pratique comprend : les mathématiques appliquées, la recherche de correspondance de modèles, le clustering et les techniques d'exploration de données.