Abstrait

TECHNIQUE DE DÉTECTION DE FILIGRANE DE CACHAGE D'INFORMATIONS PAR PSNR ET INTENSITÉ RVB

Mme Neha Chauhan, Akhilesh A. Waoo et PS Patheja

Il existe de nombreuses techniques pour cacher des messages dans des images. Nous proposons un nouvel algorithme de tatouage adaptatif régional qui sera utilisé pour la nouvelle application de détection des attaques de tatouage. L'un des principaux avantages de la technique de détection de tatouage proposée est la valeur d'intensité PSNR et RVB qui permet la détection de falsification à l'aide d'un classificateur linéaire en fournissant ces caractéristiques discriminantes. Les données de tatouage sont intégrées dans différentes régions de l'image hôte à l'aide d'une combinaison de transformée en ondelettes discrètes et de technique de décomposition de valeurs singulières. De plus, il existe une nouvelle utilisation de la technique de tatouage adaptatif régional comme moyen de détecter si certains types d'attaques se sont produits. Comme cela sera expliqué, la technique améliore la vitesse de détection et teste également la robustesse du schéma de tatouage proposé. Il s'agit du bruit gaussien, du bruit poivre et sel, de la netteté, du lissage, de l'égalisation d'histogramme et de l'attaque par compression JPEG. Dans le même temps, la rotation, la translation et la mise à l'échelle appartiennent également aux attaques géométriques. La gravité de ces attaques peut être ajustée en modifiant leurs valeurs de paramètres correspondantes. Les résultats expérimentaux détecteront les données cachées sur l'image d'origine et n'auront que peu de rapport avec le fichier de messages secrets. Cela permet de fournir plus de sécurité aux informations