Nidhi Srivastava et Dr Sipi Dubey
Dans cet article, nous démontrons que nous pouvons utiliser la détection physiologique non invasive pour détecter le stress et le mensonge, dans le contexte d'un réseau neuronal artificiel. Nous montrons comment des caractéristiques physiologiques non invasives dérivées simplement, telles que la variation de la hauteur de la voix et la variabilité de la fréquence cardiaque, sont corrélées à un certain nombre de situations de stress élevé rencontrées dans la vie réelle. En utilisant ces caractéristiques, nous pouvons développer des modèles linéaires simples qui peuvent être utilisés pour identifier le stress et le bluff.