Abstrait

Machine Learning 2018 : Robots collaboratifs : le mouvement de l'intelligence artificielle entre la créativité humaine et la logique de la machine - Mohammed Ahmed Buallay - Université de Bahreïn

Mohammed Ahmed Buallay

L'intelligence artificielle nous amène à nous poser des questions profondes. Être humain ? Notre connaissance nous rend-elle humains ? Imaginez un scénario dans lequel nous créons des machines qui égalent ou surpassent cette connaissance. Ce sont des questions impératives dont nous devons parler au cours des prochaines décennies, car l'IA remplace la force humaine dans un nombre toujours croissant de domaines. Comme notre connaissance en général, de nombreuses personnes pensent que l'imagination est un trait qui appartient exclusivement à l'humanité. Je pense qu'il existe un élément non mécanique de notre espèce qui nous donne une meilleure capacité intellectuelle que ce qu'un ordinateur pourra jamais accomplir avec du silicium, mais je pense que la capacité de faire preuve d'imagination dépassera à jamais la portée de l'IA. Pour rendre l'IA créative, nous devons définir l'inventivité et c'est là le problème le plus préoccupant. Il n'y a pas de définition de l'inventivité. Chaque être humain a sa propre définition de l'inventivité. La question actuelle est de savoir si un calcul peut faire ce pour quoi il n'est pas modifié. Il ne peut donc en aucun cas, sous quelque forme que ce soit, faire quelque chose de nouveau. Tout résultat de calcul est exclusivement une exposition de l'imagination du programmeur, pas des machines. Cela dépend donc vraiment de la façon dont vous caractérisez la créativité. En génie logiciel, le raisonnement informatisé (IA), parfois appelé connaissance des machines, est une connaissance démontrée par les machines, par opposition à la connaissance normale démontrée par les humains et les créatures. Les cours de conduite sur l'IA caractérisent le domaine comme l'étude des « opérateurs intelligents » : tout appareil qui voit son état et entreprend des activités qui augmentent ses chances d'atteindre efficacement ses objectifs. Dans le langage courant, l'expression « conscience artificielle » est souvent utilisée pour décrire les machines (ou les ordinateurs) qui imitent les capacités « psychologiques » que les humains associent au cerveau humain, par exemple « l'apprentissage » et la « résolution de problèmes ». À mesure que les machines deviennent de plus en plus compétentes, les tâches considérées comme nécessitant une « connaissance » sont régulièrement exclues du sens de l'IA, une merveille connue sous le nom d'effet IA. Une blague dans le théorème de Tesler dit que « l'intelligence artificielle est tout ce qui n'a pas encore été fait ». Par exemple, la reconnaissance optique de caractères est aussi souvent que possible interdite dans les objets considérés comme de l'IA, étant devenue une technologie courante. Les capacités des machines modernes généralement appelées IA comprennent la compréhension efficace de la parole humaine, la compétition au plus haut niveau dans les systèmes de jeu clés (par exemple, les échecs et le Go), les véhicules autonomes, la direction intelligente dans les systèmes de diffusion de contenu et les simulations militaires. L'intelligence artificielle a été établie comme ordre scolaire en 1955 et, dans les années qui ont suivi, elle a connu plusieurs vagues d'optimisme, suivies de déception et de perte de financement (connues sous le nom d'« hiver de l'intelligence artificielle »), suivies de nouvelles méthodologies, de réussite et de financements rétablis.Pendant la majeure partie de son histoire, la recherche en IA a été divisée en sous-domaines qui négligent souvent de communiquer entre eux. Ces sous-domaines reposent sur des considérations spécialisées, par exemple des objectifs spécifiques (par exemple « autonomie mécanique » ou « apprentissage automatique »), l'utilisation d'outils spécifiques (« raisonnement » ou systèmes neuronaux artificiels), ou de profondes différences philosophiques. Des sous-domaines ont également été fondés sur des facteurs sociaux (organisations spécifiques ou créés par des scientifiques spécifiques).

Biographie :

Université de Bahreïn, Bahreïn