Abstrait

Machine Learning 2018 : l'ère de l'apprentissage automatique commence - Où vos vêtements deviennent votre entraîneur virtuel d'IA - Harsha Kikkeri - Kaaya Tech Inc

Harshavardhana Kikkeri

Nous entrons dans une époque où les machines peuvent s'adapter à presque tout et montrer des progrès par rapport aux humains. Les matériaux deviennent de plus en plus intelligents grâce à des capteurs implantés qui peuvent suivre un nombre énorme de biomarqueurs. Les systèmes de surveillance de la santé sont associés au cloud, offrant une riche source d'informations. Les expériences de réalité virtuelle deviennent hyper réalistes, ce qui permet aux ouvriers de la chaîne de montage de s'entraîner de manière fondamentale et d'effectuer des diagnostics à distance en utilisant la réalité augmentée. Les systèmes de test de sécurité coûteux sont remplacés par des simulateurs virtuels à moindre coût. Serions-nous capables de tisser ensemble tous ces modèles et de transformer votre tenue en votre coach de santé et de bien-être IA personnalisé ? Serions-nous capables de passer de l'ère de l'apprentissage automatique à l'ère de l'apprentissage automatique, où les machines deviennent si intelligentes qu'elles peuvent analyser et relier diverses informations et vous fournir des problèmes réels et virtuels pour vous aider à atteindre votre potentiel réel. Serions-nous capables de fournir un suivi et des commentaires constants 24h/24 et 7j/7 pour vous donner des suggestions personnalisées en fonction des informations ciblées recueillies à partir de données socioéconomiques comparatives ? Cette discussion examinera les perspectives stimulantes qu’ouvre l’ère du Machine Teaching en associant design, bien-être, IA, AR/VR et IoT pour créer un coach IA qui peut être utilisé à la fois par l’entreprise et par le client. Le commerce de détail d’aujourd’hui est complètement différent de ce qu’il était il y a cinq ans, et dans cinq ans, il sera complètement différent de ce qu’il est aujourd’hui. La technologie progresse à un rythme qui oblige les détaillants non seulement à suivre le rythme de ces changements, mais aussi à garder une longueur d’avance sur la courbe d’adoption afin de rester compétitifs et au premier plan des préoccupations des consommateurs. Les cinq dernières années ont été largement axées sur la sophistication du commerce de détail omnicanal. Cela impliquait essentiellement de mettre de belles enveloppes autour d’un certain nombre de technologies back-end pour offrir une expérience utilisateur fluide au client. Cependant, les cinq prochaines années seront définies par le commerce unifié ou le regroupement de tous les systèmes disjoints en un seul système d’enregistrement qui offre cohésion et visibilité sur tous les systèmes. Cette intégration permettra un niveau de personnalisation que les consommateurs n’ont pas encore expérimenté, et un parcours de vente au détail entièrement transparent sur tous les canaux, appareils et points de contact avec une marque. Et tout cela sera possible grâce à l’apprentissage automatique, à l’intelligence artificielle (IA) et à la réalité virtuelle (RV). Ces mots à la mode sont sans aucun doute utilisés avec une certaine régularité dans le contexte du commerce de détail et des achats. Cependant, ces technologies passent très rapidement du statut de nouveautés à admirer lors d’activations et d’expériences très spécifiques à celui d’éléments incontournables qui définiront de nombreuses activités qui composent notre vie quotidienne.Comment cela se traduit-il pour les détaillants ? Si nous considérons le commerce unifié comme une expérience d’achat fluide et sans friction pour les consommateurs, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle jouent un rôle clé dans l’optimisation et l’interprétation des données collectées via des systèmes unifiés, ce qui crée à son tour une meilleure expérience client individualisée et personnalisée.

Biographie:

Harsha Kikkeri est le PDG de Kaaya Tech Inc., où il développe Hootsuite, une plate-forme d'examen corporel complet optimisée par l'IA qui fonctionne comme un coach virtuel pour votre corps. Il a plus de 18 ans d'expérience dans le domaine de l'IoT, de la simulation étendue/générée par ordinateur, des robots surélevés et terrestres avec des compétences en matière de drones, de combinaison de capteurs et d'IA. Il a mené des recherches de pointe chez Microsoft Robotics aux États-Unis pour construire des robots capables d'apprendre par exposition. Il a remporté diverses bourses d'études, notamment la Gold Star de Microsoft, le prix d'excellence d'Infosys, la bourse Bharat Petroleum et a remporté plusieurs concours d'échecs. Il est titulaire d'une maîtrise en génie électrique de l'université de Syracuse, à New York, et d'une licence en électronique de SJCE, à Mysore, en Inde. Il détient plus de 35 licences mondiales des États-Unis, d'Europe, de Chine, du Japon et d'autres pays.