Abstrait

Reconnaissance faciale masquée basée sur l'apprentissage profond

Bodoor Al-Rayani

Les systèmes de reconnaissance faciale sont devenus de plus en plus utilisés au fil du temps par de nombreuses organisations ou même des particuliers pour atteindre des objectifs différents et variés tels que l'authentification sécurisée ou la résolution de crimes. L'émergence de la pandémie du virus COVID-19 ayant eu un impact sur ces systèmes, elle a obligé les gens à porter des masques la plupart du temps, ce qui a réduit la gentillesse du système de reconnaissance faciale. Pour cela, différentes techniques de systèmes d'apprentissage profond basés sur la reconnaissance faciale masquée sont apparues. Cet article présente les principaux concepts de l'apprentissage profond et de la reconnaissance faciale pour donner au lecteur une vue d'ensemble complète, et présente les recherches les plus récentes dans ce domaine, ainsi que des offres d'utilisation de l'intégration de la reconnaissance faciale masquée et de l'apprentissage profond qui impliquent le réseau neuronal à convolution (CNN) pour obtenir des résultats précis. Pour conclure, de nombreux chercheurs ont approuvé que l'intégration entre ces deux domaines donne des résultats satisfaisants. Pour les travaux futurs, davantage de méthodes d'apprentissage profond basées sur la reconnaissance faciale masquée seront découvertes.